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明天回家团体赛最后一天,气候异常,莫斯科罕见的下起了雨。
细雨如丝,打在计算中心灰白色的外墙上,让整栋建筑看起来像一座沉在水底的堡垒。
陆沉站在门口等林枫,看着雨幕中陆续走来的各国队员。
苏联队最先到。
金发队长伊戈尔走在最前面,看到陆沉时微微点头。
从算法模块那天起,这个动作就取代了之前礼貌性的无视。
东德队紧随其后。
四个队员都穿着整齐的队服,步伐像量过一样一致。
然后是匈牙利队。
拉斯洛远远就朝陆沉挥手,雨珠挂在他的眼镜片上,他也不在意。
「昨晚我没睡好。
」拉斯洛走过来,第一句话就是这个。
「紧张?」陆沉问。
「不是。
」拉斯洛摇头,「我一直在想你那个二次元的刚度矩阵组装方法。
你说用高斯积分点做数值积分的时候,可以预先计算形函数的导数值「,「对。
」「我把那个思路推广了一下。
」拉斯洛从口袋里掏出一张皱巴巴的纸,上面密密麻麻写满了公式,「如果用谱方法呢?把形函数换成正交多项式,积分点换成高斯—洛巴托节点。
这样刚度矩阵会变成对角阵。
」陆沉接过纸,扫了一遍。
他看得很认真。
不是因为内容复杂,这些推导对于他来说,理解起来不费吹灰之力。
是因为拉斯洛走的方向,完全正确。
谱有限元。
这是前世1990年代计算数学的重要突破。
用高阶正交多项式做基函数,配合特殊积分点,可以把刚度矩阵变成对角阵,求解效率提升一个数量级。
而拉斯洛·科瓦奇,在1989年的莫斯科,在没有前人论文指引的情况下,自己往前推了一步。
「怎么样?」拉斯洛问,语气里带着一丝不确定。
陆沉把纸还给他。
「方向是对的。
」他说,「但有三个问题。
」拉斯洛立刻掏出笔:「你说。
」「第一,正交多项式在高阶时会出现run现象,边界附近的振荡会破坏精度。
需要用非均匀节点分布来控制。
」「第二,对角刚度矩阵只对规则区域成立。
如果求解区域不规则,坐标变换会引入非对角项。
你需要找一个保持对角性的变换方法。
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